周报 |多家AI制药公司获得融资，德睿制药AI辅助设计药物进入新阶段

商业动态

礼来与Evotec达成10亿美元合作：借助AI数据平台开发代谢性疾病新靶点

1月19日，礼来（Eli Lilly）与Evotec SE公司近日联合宣布，双方已在代谢性疾病领域达成一项药物发现合作，重点关注肾脏病和糖尿病。重点利用Evotec广泛的肾脏病患者数据库、集成化的数据驱动药物发现和开发平台，来确定和验证有希望的治疗干预新靶点。

Evotec将负责从礼来或Evotec确定的靶点中发现治疗糖尿病和慢性肾脏病的潜在候选药物。礼来有权选择在此次合作伙伴关系内开发的最多5个项目，并继续进行任何后续开发、临床验证和商业化。

该合作最初为期3年。除了一笔未披露的预付款外，针对每个项目，Evotec还将有资格获得基于成功的发现开发、监管和商业里程碑付款，最高可达1.8亿美元，以及基于合作产生的任何产品净销售额的分层版税，潜在总价值最高可达10亿美元。

详情：

https://news.bioon.com/article/6794999.html

莱芒生物天使轮融资近亿元，看好AI赋能创新肿瘤免疫疗法

1月18日，基于免疫代谢重编程+人工智能（AI）的新型肿瘤免疫治疗药物研发公司深圳莱芒生物科技有限公司（LemanBiotech Co., Ltd., 以下简称“莱芒生物”）宣布完成近亿元天使轮融资。本轮投资由天图投资领投，五源资本和晶泰科技跟投。

融资将用于加速其免疫代谢重编程的生物大分子药物的临床前研究，推进全新代谢增强型CAR-T细胞治疗药物管线向临床试验进展，并拓展自主研发的免疫代谢重编程平台的应用范围，在更多免疫治疗领域赋能新一代抗肿瘤药物的研发。

详情：

https://news.pedaily.cn/202201/485325.shtml

AI+RNA初创公司ReviR获数千万美元Pre-A轮融资

AI+RNA初创公司ReviR Therapeutics（溪砾科技，以下简称ReviR）1月17日宣布，继2021年5月五源资本和鼎晖VGC的天使轮融资后，完成由顺为资本、云九资本、天图投资的Pre-A融资支持，并获老股东五源资本和鼎晖VGC超额跟投，总融资金额达数千万美元。

据悉，本轮资金将用于继续推进ReviR旗下voyageR™ AI技术平台的评估及验证。通过将机器学习与先进的RNA生物学研发技术相结合，ReviR将进一步加速其候选化合物的筛选与开发工作，为广泛开展临床应用布局打下基础。

ReviR 成立于2021年5月，致力于以人工智能算法和基因技术驱动靶向RNA的药物研发工作，从而解决肿瘤、感染和罕见病等长期未被满足的临床需求。

详情：

https://xueqiu.com/6674356504/209183361

深势科技完成数千万美元B轮融资，探索AI+Science潜能

1月17日，深势科技宣布完成数千万美元B轮融资，本轮融资由源码资本、启明创投共同领投，老股东高瓴创投、经纬创投等跟投，奇迹资本担任本轮融资的独家FA。

据创始人兼CEO孙伟杰表示：“资金将用于吸引行业顶尖人才、深化微尺度工业设计平台建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。”

截至目前，深势科技已在18个月内连续完成四轮融资，公司将AI＋分子模拟的技术拓展至量子力学领域，推出Lebesgue科学计算平台、Hermite药物设计平台以及Bohrium微观计算与设计平台，共同组成微尺度工业设计平台矩阵。

详情：

https://news.pedaily.cn/202201/485270.shtml

技术创新

全球首个BCMACAR-T疗法在日本获批，用于治疗多发性骨髓瘤

百时美施贵宝近日宣布，日本厚生劳动省（MHLW）已批准B细胞成熟抗原导向的嵌合抗原受体T细胞疗法Abecma，用于治疗复发和难治性多发性骨髓瘤成人患者。

Abecma是一种首创（first-in-class）、BCMA导向、个体化免疫细胞疗法，而BCMA是一种几乎普遍在多发性骨髓瘤癌细胞上表达的蛋白质。作为一种抗BCMA CAR-T细胞疗法，Abecma识别并结合BCMA蛋白质，为多发性骨髓瘤患者提供一种新的、有效的、个性化治疗方案，仅需一次输液即可实现快速、深度、持久的缓解。

作为全球第一个获得监管批准的BCMA CAR-T细胞疗法，Abecma曾分别于2021年3月在美国、2021年8月在欧盟获得批准。在临床研究中，Abecma在接受治疗的患者中安全性已得到证实，细胞因子释放综合征（CRS）和神经毒性（NT）大多数为低级，具有可预测的早期发病，并能快速消退。

详情：

https://news.bioon.com/article/6795093.html

沪科研团队研发出自主智能无针疫苗注射机器人

1月17日，一款由同济大学齐鹏团队研发的全自动无针头疫苗注射机器人正式发布，这也是国内首次发布此项完整技术验证方案。

据悉，该技术应用了世界领先的人体三维模型识别算法及自适应机器人技术，结合机电一体化无针注射器设计，联合多家技术企业和中国心血管医生创新俱乐部(CCI)共同开发。这款自动疫苗注射机器人可自动识别人身上指定的疫苗注射位置，如常用的人体上肢三角肌部位。

目前，该人体三维模型识别算法，通过一个简单的三维点云相机对人体进行拍摄(站姿或坐姿均可)，即可快速自动拟合人体对应部位(如肩肘部位)的三维模型，准确识别疫苗注射部位及注射角度。

详情：

https://www.chinanews.com.cn

Protai的AI 平台：蛋白质水平上绘制疾病进程图，以改善药物发现

由 AI 驱动的药物发现初创公司Protai，1月20日发布新闻称，正利用蛋白质组学和端到端的 AI 平台，重塑药物发现和开发过程。其人工智能平台可在蛋白质水平上绘制疾病进程图，从而提高观察细胞功能的能力，并改善研发新药的成本效益。

Protai公司将深度蛋白质组学与机器学习相结合。创始人表示：“我们利用动态和结构蛋白质组学AI来精确发现和表征重塑复杂疾病结果的调节剂, 以更好地对抗复杂疾病并创造一个更健康的世界。”

详情：

https://www.genomeweb.com/informatics

学术前沿

Nat.Methods ：Tangram利用深度学习和空间比对解析单细胞转录组

近日，美国哈佛-麻省理工Broad研究所的Aviv Regev教授团队在 Nature Methods 发表最新研究成果：Tangram，一种将sc/snRNA-seq数据与从同一区域收集的各种形式的空间数据对齐的方法。

作者通过在视觉和躯体运动区的单细胞分辨率上重构全基因组解剖整合空间图，在健康小鼠脑组织上进行了具体展示。

作者通过在视觉和躯体运动区的单细胞分辨率上重构全基因组解剖整合空间图，在健康小鼠脑组织上进行了具体展示。

这种方法不仅可以处理来自多个形式的空间数据，包括MERFISH、STARmap、smFISH、空间转录组学(Visium)和组织学图像；还能映射包括多模态在内的任何sc/snRNA-seq数据，例如来自SHARE-seq的数据。

详情：

http://www.python88.com/topic/126169

NatMed：科学家有望利用人工智能技术来准确诊断人类的前列腺癌

1月20日，一篇发表在国际杂志Nature Medicine上题为“Artificial intelligencefor diagnosis and Gleason grading of prostate cancer：the PANDA challenge”的研究报告中，来自拉德堡德大学医学中心等机构的科学家们通过研究共同完成了一项关于用于诊断和对前列腺癌进行评级的人工智能技术的全面国际验证。

科学家认为，AI系统或能与病理学家一样，识别并对来自不同国家的组织样本中的前列腺癌进行识别和分级，因此AI系统或许有望作为一种辅助工具引入到前列腺癌的诊断和治疗过程中去。

研究结果表明，人类未来或有望利用AI技术来准确诊断人类的前列腺癌，从而帮助改善前列腺癌患者的治疗和生活质量。

详情：

https://news.bioon.com/article/6795073.html

Nat.Mach. Intell ：使用属性评估中的高效查询优化分子

近日，美国IBM研究院的Pin-YuChen和Payel Das共同通讯发表在 NatureMachine Intelligence 的研究成果：本文作者提出了一个通用的基于查询的分子优化架，query-basedmolecule optimization framework(QMO)，其利用了分子自动编码器的潜在嵌入。

QMO基于高效查询，在一组分子性质预测和评估指标的外部指导下，改进输入分子的期望性质。在相似性约束下优化有机小分子药物相似性和溶解度的基准任务中，QMO优于现有的方法。

此外，作者还展示了QMO在两个新的具有挑战性的任务中的性能：(1) 优化现有潜在的SARS-CoV-2主要蛋白酶抑制剂，使其具有更高的亲和力；(2) 改进已知的抗菌肽以降低毒性。QMO的结果与外部验证的结果高度一致，为解决具有约束的分子优化问题提供了一种有效的方法。

详情：

https://mp.weixin.qq.com/s/GiPBzRGrPjKuPWj4Z-L3CA

新药进展

德睿智药AI辅助设计药物管线已进入IND-Enabling Studies阶段

1月17日，专注于使用人工智能驱动药物研发的德睿智药宣布，利用其自主研发的一体化AI新药发现平台Molecule Pro，在8个月时间内设计、验证了69个全新的小分子并获得了针对某B类G蛋白偶联受体（Class BGPCR）靶点的临床前候选化合物，目前该自研管线已进入IND-Enabling Studies阶段。历史上Class B GPCR小分子激动剂的开发已被证明非常具有挑战性。

详情：

https://mp.weixin.qq.com/s/UNj5J6X8rNqfzDXHwSTzWQ

—The End—

推荐阅读